# Este é um exemplo conceitual e educacional.

import logging

from telegram import Update

from telegram.ext import Updater, CommandHandler, CallbackContext

# Configuração de logging (para acompanhar o que o bot está fazendo)

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',

                level=logging.INFO)

# Função que seria chamada quando o usuário digitar /start

def start(update: Update, context: CallbackContext) -> None:

update.message.reply_text('Olá! Eu sou um bot de sinais para o Aviator. Use /sinal para obter uma previsão.')

# Função que conteria a LÓGICA DE PREDIÇÃO (a parte mais complexa)

def gerar_sinal():

\# !!! ATENÇÃO: Esta é uma lógica de EXEMPLO. Não é uma previsão real. !!!

\# Em um bot real, aqui você implementaria sua análise de dados,

\# raspagem de tela, ou modelo de machine learning.

import random

multiplicador_sugerido = round(random.uniform(1.5, 10.0), 2)

return multiplicador_sugerido

# Função que é chamada quando o usuário digita /sinal

def sinal(update: Update, context: CallbackContext) -> None:

sinal_do_momento = gerar_sinal()

update.message.reply_text(f'💰 Sugestão de cashout: {sinal_do_momento}x')

def main():

\# Coloque o TOKEN do seu bot aqui (mantenha isso em segredo!)

BOT_TOKEN = "SEU_TOKEN_AQUI"

\# Cria o objeto Updater e o Dispatcher

updater = Updater(BOT_TOKEN)

dispatcher = updater.dispatcher

\# Registra os comandos que o bot vai entender

dispatcher.add_handler(CommandHandler("start", start))

dispatcher.add_handler(CommandHandler("sinal", sinal))

\# Inicia o bot

updater.start_polling()

print("Bot está rodando... Pressione Ctrl+C para parar.")

updater.idle()

if _name_ == '_main_':

main()